Глобальный ландшафт рисков ОТ и ПБ

Системный анализ 4 млрд человеко-часов в нефтегазовой отрасли

Рост фатальности 2023→2024
0%
2023: 27 → 2024: 32 случая
Абсолютный рост смертности, несмотря на усилия отрасли
Коэффициент FAR (2024)
0
-6% к 2023 (0.82)
Снижение FAR — математический артефакт роста активности на 26%, а не реальное улучшение
Процессная безопасность
0%
Резкий скачок в 2024
Доля смертей от взрывов и пожаров (ранее лидировали падения/ДТП)
Общий травматизм TRIR
0
-4% (2023: 0.84)
Стабильное плато показателя регистрируемых травм

Парадокс безопасности

Разрыв между тем, что мы контролируем, и тем, что нас убивает

Фокус на снижении TRIR (порезы и ушибы) не предотвращает 41% смертей от технологических катастроф

Зоны риска: Подрядчики

Человеческий фактор и проблема аутсорсинга

70% травм — подрядчики

Тяжелые травмы концентрируются в подрядных организациях из-за разрыва в компетенциях и контроле

Well-Servicing: 70.1%

Обслуживание скважин лидирует по количеству инцидентов среди подрядных операций

Причины

Ротация кадров, экономия на СИЗ, слабый операторский контроль, недостаточное обучение

Прогноз 2025–2030

Вариативность будущего: три сценария развития

Стратегическая дорожная карта

Системный подход к снижению рисков

Быстрые победы (0–90 дней)

  • Аудит критических операций (LOTO, работы на высоте)
  • «Safety Stand-Down» — остановка работ для целевого инструктажа
  • Ревизия подрядных договоров с внедрением HSE KPI
  • Создание кросс-функциональной команды реагирования

Системные изменения (1–3 года)

  • Внедрение цифрового мониторинга (IoT датчики, AI-аналитика)
  • Пересмотр системы контроля подрядчиков с жесткими HSE KPI
  • Программа повышения компетенций персонала
  • Внедрение предиктивной аналитики для оборудования
  • Создание культуры безопасности через лидерство

Стратегическая трансформация (3+ года)

  • Автоматизация опасных зон (вывод людей из harm's way)
  • Роботизация процессов высокого риска
  • Предиктивная аналитика целостности оборудования на основе ML
  • Интеграция цифровых двойников для симуляции рисков
  • Переход к проактивной модели безопасности
Подготовлено группой "Альянс Перспективных Технологий"